2025-03-11 18:30:55

审计学论文——基于大数据技术的审计方法研究

导读 在当前信息化的时代背景下,大数据技术正逐步渗透到各个行业领域,为审计工作带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨如何将大数据技术应...

在当前信息化的时代背景下,大数据技术正逐步渗透到各个行业领域,为审计工作带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在探讨如何将大数据技术应用于审计实践中,以提高审计效率和准确性。

首先,文章分析了大数据技术对传统审计流程的影响。随着数据量的急剧增加,传统的审计手段已难以应对海量信息的处理需求。而大数据技术能够实现数据的快速采集、存储、处理和分析,大大提升了审计工作的效率。

其次,本文详细介绍了几种基于大数据技术的审计方法,包括但不限于数据挖掘、机器学习等。这些方法能够帮助审计人员更准确地识别异常交易、评估风险,并提供更加全面的数据支持,从而做出更为科学合理的审计结论。

最后,文章还讨论了实施大数据审计过程中可能遇到的问题及对策。例如,数据安全问题、专业人才短缺等。针对这些问题,建议加强相关法律法规建设,同时加大人才培养力度,推动审计行业向智能化方向发展。

总之,大数据技术的应用为审计工作提供了新的思路与工具,但同时也需要审计人员不断学习新知识,掌握新技术,以适应不断变化的信息环境。