【毕业论文任务书范例(南大)】在高校教育体系中，毕业论文是学生完成学业的重要环节之一，它不仅体现了学生对所学专业的掌握程度，也反映了其独立思考、研究分析和写作能力。为了确保毕业论文工作的规范性和科学性，许多高校都会制定《毕业论文任务书》作为指导文件。以下是一篇以“南京大学”为参考的毕业论文任务书范例，旨在为相关专业学生提供参考与借鉴。
一、任务书基本信息
- 题目：基于XX理论的XX研究
- 学生姓名：张三
- 学号：20193010101
- 学院：信息管理学院
- 专业：图书馆学
- 导师姓名：李四教授
- 任务书提交时间：2024年3月5日
二、选题背景与意义
随着信息技术的快速发展，传统图书馆服务模式正面临前所未有的挑战。如何在数字环境下提升信息服务的质量与效率，成为当前图书馆学研究的重要课题。本课题以“基于用户行为分析的图书馆资源推荐系统研究”为题，旨在通过分析用户在图书馆中的行为数据，构建一套适用于现代图书馆的智能推荐模型，从而提高图书资源的利用率和服务满意度。
该研究不仅具有较强的理论价值，也为图书馆信息化建设提供了实践依据，对推动图书馆服务创新具有重要意义。
三、研究内容与目标
1. 研究内容
- 分析用户在图书馆中的行为特征与偏好
- 探讨现有图书馆资源推荐系统的优缺点
- 构建基于用户行为的推荐算法模型
- 设计并实现一个简单的推荐系统原型
2. 研究目标
- 理解用户行为与图书馆资源之间的关系
- 提出一种适用于图书馆环境的推荐方法
- 实现一个可运行的推荐系统原型，并进行初步测试与评估
四、研究方法与技术路线
1. 研究方法
- 文献分析法：查阅国内外相关研究成果，梳理现有理论基础
- 调查问卷法：设计问卷调查，收集用户使用图书馆的习惯与需求
- 数据分析法：利用Python等工具对用户行为数据进行统计分析
- 系统开发法：采用Java或Python语言，结合机器学习算法实现推荐系统
2. 技术路线
- 第一阶段：资料收集与文献综述
- 第二阶段：用户行为数据采集与分析
- 第三阶段：推荐算法设计与系统开发
- 第四阶段：系统测试与结果分析
- 第五阶段：撰写论文并准备答辩
五、进度安排
| 时间 | 工作内容 |
|------|----------|
| 2024年3月 | 确定选题，撰写任务书 |
| 2024年4月 | 文献阅读与调研 |
| 2024年5月 | 用户行为数据分析 |
| 2024年6月 | 推荐算法设计与系统开发 |
| 2024年7月 | 系统测试与优化 |
| 2024年8月 | 论文撰写与修改 |
| 2024年9月 | 论文定稿与答辩准备 |
六、预期成果
1. 完成一篇结构完整、逻辑清晰的毕业论文
2. 实现一个基于用户行为的图书馆资源推荐系统原型
3. 在导师指导下完成论文答辩，达到学校规定的学术标准
七、参考文献（示例）
1. 王某某. 图书馆服务智能化研究[J]. 图书情报工作, 2021(5): 45-50.
2. 李某某. 基于用户行为的数据挖掘技术应用[M]. 北京: 科学出版社, 2020.
3. Smith, J. User Behavior Analysis in Digital Libraries. Journal of Information Science, 2019, 45(3): 321-335.
八、导师意见
导师签字：__________
日期：2024年3月5日
备注：本任务书是毕业论文工作的起点，学生应根据任务书内容合理安排时间，认真完成各阶段任务，确保论文质量符合学校要求。
